手指ジェスチャの画像計測手法とその応用

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2008-06-26
• タイトル: 手指ジェスチャの画像計測手法とその応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Image-based Measurement of Hand Gesture and Its Applications
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 総合論文（招待）
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 立命館大学情報理工学部知能情報学科
• 著者所属: 立命館大学情報理工学部知能情報学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Human and Computer Intelligence, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Human and Computer Intelligence, Ritsumeikan University
• 著者名: 島田, 伸敬; 白井, 良明
• 著者名(英): Nobutaka, Shimada; Yoshiaki, Shirai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人間の体は多関節構造物として非常に複雑な物体であり，その形状や姿勢を画像列から非接触に計測することは，長年コンピュータビジョンの分野におけるチャレンジングな課題となっている．本論文では，著者らのグループでこれまでに研究してきた画像列から手指形状を計測する手法について述べる．三次元形状モデルを画像に照合する手法と，画像の見えを記録しておいて照合する方法，さらに複雑背景下で領域抽出と照合を行う手法を紹介する．またこれらの手法を応用した手話認識技術もあわせて述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Since the human body has the highly articulated structure, it has been a challenging problem in the computer vision field to estimate its posture from an image sequence in a touchless way. This paper introduces the 3-D hand posture estimation methods using image sequence which the authors have been developing. The methods are diveided into two major categories: one is the appearance-based method and the other is the 3-D-shape-model-based method, which can be suitably selected according to applications. The paper also introduces their applications to sign language recogntion.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 1, 号 1, p. 53-63, 発行日 2008-06-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会