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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2017
  4. 2017-UBI-054

鼻腔情報のセンシングに基づく状況認識手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/179012
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/179012
92913b8f-eae7-4a1c-a25c-1c2be32dcc64
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI17054020.pdf IPSJ-UBI17054020.pdf (2.2 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-05-18
タイトル
タイトル 鼻腔情報のセンシングに基づく状況認識手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 状況認識技術
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
神戸大学大学院工学研究科
著者所属
神戸大学大学院工学研究科/科学技術振興機構さきがけ
著者所属
神戸大学大学院工学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Kobe University
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Kobe University / Japan Science and Technology Agency, PRESTO
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Kobe University
著者名 小玉, 亮輔

× 小玉, 亮輔

小玉, 亮輔

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寺田, 努

× 寺田, 努

寺田, 努

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塚本, 昌彦

× 塚本, 昌彦

塚本, 昌彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ウェアラブルコンピューティング環境では,ユーザは小型化したセンサを身体の様々な部位に装着し,これらのセンサデータからユーザの状況を認識することで,ユーザの状況に応じた様々なサービスを享受できる.ユーザの様々な状況を認識するためには,様々なデータを取得する必要があるが,ユーザの行動を制限しないために,装着するセンサ数や部位は少ない方がよい.そこで本研究では,鼻から得られる情報に注目する.鼻から得られる情報は呼吸や鼻づまりなどがある.呼吸は呼吸数,リズム,成分などから身体内部の情報に加えて,ユーザの体内に外気が流入するのでユーザの外気温などの体外の情報も得られる.鼻づまりは自律神経の支配を密に受けるので,ユーザの心理的情報を得られる.本研究では鼻内部の空間である鼻腔から得られる情報に基づいた状況認識手法を提案する.具体的には,鼻腔に挿入した小型センサから情報を取得することで,ユーザの様々な状況を認識する.鼻腔情報から呼吸と日常動作の認識を行なった結果,4 状態 (着座,起立,臥位,ジョギング中) における呼吸の認識率は平均 97% ,6 つの日常動作 (飲む,安静を保つ,食べる,歩く,笑う,発話する) の認識率は平均 50% であった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2017-UBI-54, 号 20, p. 1-7, 発行日 2017-05-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 04:54:32.761385
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