@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00179003,
 author = {西山, 大河 and 望月, 祐洋 and 村尾, 和哉 and 西尾, 信彦 and Taiga, Nishiyama and Masahiro, Mochizuki and Kazuya, Murao and Nobuhiko, Nishio},
 issue = {11},
 month = {May},
 note = {スマートフォンなどの携帯端末のセンサを活用した位置情報サービスやコンテキストアウェアサービスの提供が期待されている．本研究では屋内外シームレスな測位手法において GPS の無駄な動作の削減を目的として，スマートフォンに搭載された Wi-Fi や GPS，気圧センサなどのデバイスを組み合わせることにより，建物の階層間の高さや Wi-Fi 基地局設置階層が既知の建物では高精度な階層推定手法を，未知の建物では屋外と接続された階層かどうかを学習 ・ 推定する手法を提案する．既知の建物における階層推定手法では Wi-Fi と気圧センサを組み合わせることで平均 96% の精度で階層を推定できることを示した．未知の建物における屋外と接続された階層かどうかを学習 ・ 推定する手法では，同一階層に設置された Wi-Fi 基地局を学習し GPS 受信状態からラベル付けを行うことで推定が行えることを示した．},
 title = {階層認識の高度化とシームレス測位の効率化},
 year = {2017}
}