階層認識の高度化とシームレス測位の効率化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-05-18
• タイトル: 階層認識の高度化とシームレス測位の効率化
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 測位・センシング技術
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 立命館大学大学院情報理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学総合科学技術研究機構
• 著者所属: 立命館大学情報理工学部
• 著者所属: 立命館大学情報理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Organization of Science and Technology, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者名: 西山, 大河; 望月, 祐洋; 村尾, 和哉; 西尾, 信彦
• 著者名(英): Taiga, Nishiyama; Masahiro, Mochizuki; Kazuya, Murao; Nobuhiko, Nishio
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: スマートフォンなどの携帯端末のセンサを活用した位置情報サービスやコンテキストアウェアサービスの提供が期待されている．本研究では屋内外シームレスな測位手法において GPS の無駄な動作の削減を目的として，スマートフォンに搭載された Wi-Fi や GPS，気圧センサなどのデバイスを組み合わせることにより，建物の階層間の高さや Wi-Fi 基地局設置階層が既知の建物では高精度な階層推定手法を，未知の建物では屋外と接続された階層かどうかを学習 ・ 推定する手法を提案する．既知の建物における階層推定手法では Wi-Fi と気圧センサを組み合わせることで平均 96% の精度で階層を推定できることを示した．未知の建物における屋外と接続された階層かどうかを学習 ・ 推定する手法では，同一階層に設置された Wi-Fi 基地局を学習し GPS 受信状態からラベル付けを行うことで推定が行えることを示した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2017-UBI-54, 号 11, p. 1-8, 発行日 2017-05-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会