層別木と混合ワイブル分布に基づく就職活動終了時期の分析モデルの構築

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2017-05-15
• タイトル: 層別木と混合ワイブル分布に基づく就職活動終了時期の分析モデルの構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Statistical Analysis Model of Students' Success on Job Hunting by Stratification Tree and Mixed Weibull Distribution
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文] 就職ポータルサイト，就職活動，ビジネスアナリティクス，混合ワイブル分布，分類木
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 早稲田大学
• 著者所属: 湘南工科大学
• 著者所属: 株式会社リクルートキャリア
• 著者所属: 早稲田大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shonan Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Recruit Career Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University
• 著者名: 早川, 真央; 三川, 健太; 荻原, 大陸; 後藤, 正幸
• 著者名(英): Mao, Hayakawa; Kenta, Mikawa; Tairiku, Ogihara; Masayuki, Goto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，多くの大学生は就職ポータルサイトを利用して就職活動を行うようになった．このような就職支援を行うサービスが充実していくとともに，多くの学生の属性情報と就職活動に関する行動履歴などの情報が蓄積され，その活用が望まれるようになっている．就職ポータルサイトの運営企業は，単に学生や企業に対して，就職活動のためのシステムを提供するだけでなく，大学に対しては就職活動ガイダンスのようなサービスも実施しており，そのような場で有用となる情報を分析して提供することも重要である．そのためのツールとして，就職活動終了時期の影響要因を分析するためのモデルは有用であり，過去の実績データに基づくモデル構築が望まれている．本研究ではまず，就職ポータルサイトの実データを様々な角度から分析することで，就職活動終了時期の要因分析モデル構築のための糸口を探求する．その結果より，推定精度を向上させるため，複数のワイブル分布を混合した混合ワイブル分布を導入する．また，学生の属性により，分布の形状が大きく変化することも明らかになったため，学生属性によって層別を行う層別木モデルを構築する．以上の組合せを行い，葉に混合ワイブル分布をあてはめた層別木モデルによる分析手法を提案し，実データを用いた実験により，本提案モデルが高い精度で就職活動終了時期を説明可能であることを示す．本研究で行った分析により，就職活動における新たな知識発見を行うことができ，今後の就職活動支援に有益な情報を提供可能である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Due to the increase of university students and recent recession, it is not an easy work for a university student to get a job in Japan. Recently, many students use internet portal sites for job hunting which help them to find suitable job offers easily. Under this background, various kinds of access log data of student users are now saved in a database and it is desirable to make use of such big data to support universities and students. The companies managing an internet portal site provide not only a web system on the internet but sevices such as a job hunting seminar for universities and students. Therefore, it is important for administrators of internet portal sites for job hunting to construct a model to analyze the relation between the finishing date of job hunting and influence factors. This study proposes a statistical model to analyze when job hunting is expected to be finished for each user. Because the period of job hunting may depend on the students' personality and the access pattern in a web site for job hunting, we show a statistical model estimated by using user's attributes and their access log data on a database. However a simple stochastic model cannot approximate the given empirical distribution. Therefore, a tree model with the mixed Weibull distribution is introduced to predict the pattern of finish of job hunting. Through a simulation experiment by using an actual data set, the effectiveness of the proposed predictive model is clarified.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 58, 号 5, p. 1189-1206, 発行日 2017-05-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764