@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00178872,
 author = {清水, 祐太郎 and 山田, 浩史},
 issue = {14},
 month = {May},
 note = {メモリ技術の発達により，メインメモリサイズの巨大化が進んでいる．こうした主記憶が大規模な環境では TLB ミスによるレイテンシが問題となる．TLB ミスを減らす手法の一つとして，HugePage の利用が挙げられる．HugePage を利用することによって，ページテーブルの 1 エントリあたりがカバーできるアドレスの範囲が拡大し，TLB のカバレッジも同様に増加する．これまでに HugePage を利用するための手法がいくつか提案されている．しかしながら，アプリケーション自身がメモリ管理を行う場合では，いずれの手法でも十分に効率的な割り当ては行えない．本研究では，アプリケーションレベルでのメモリ管理を考慮しながら，効率的に HugePage を割り当てるための手法を提案する．今回提案する手法によって，必要とする分だけ HugePage を利用することが可能になる．本研究では，提案手法を Linux kernel 4.7.10 と memcached 1.4.31 上に実装を行った．性能評価を行い既存手法と比較した結果，実メモリ使用量のデフォルトからの増加量を 93.6% 程度削減しながら，既存手法の約 99.4% のスループットを達成した．},
 title = {アプリケーションレベルのメモリ管理を考慮したHugePage割り当て機構},
 year = {2017}
}