| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-05-08 |
| タイトル |
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タイトル |
複単語表現を利用した因果関係推定モデルの改善 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東北大学 |
| 著者所属 |
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東北大学／現在はNTTコミュニケーション科学基礎研究所所属 |
| 著者所属 |
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東北大学 |
| 著者所属 |
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東北大学 |
| 著者所属 |
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東北大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University / current affiliation: NTT Communication Science Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tohoku University |
| 著者名 |
佐々木, 翔大
高瀬, 翔
井之上, 直也
岡崎, 直観
乾, 健太郎
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
計算機の文章理解において，2 文間の因果関係の自動推定技術は重要な技術の一つである．これまでの研究では，主に語彙統語パタンや参照関係に基づいて因果関係にある事象のペアを大規模コーパスから自動獲得し，因果関係を確率統計的に推定する枠組みが提案されてきた．しかしながら，多くの研究は単語を事象の基本単位としており，“tired” - “give up” などの複単語表現で表される因果関係を適切に捉えることができないという問題がある．そこで本研究では，複単語表現のリストを作成し，既存の因果関係モデルを拡張することにより，複単語表現で表される因果関係を適切に捉える手法を提案する．また，因果関係推定モデルのベンチマークである Choice of Plausible Alternatives (COPA) [1] において複単語表現リストの導入の効果を検証し，現時点での最高性能を達成したことを報告する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP）
巻 2017-SLP-116,
号 22,
p. 1-6,
発行日 2017-05-08
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLP17116022.pdf (316.1 kB)
