意味空間に基づく文脈情報を用いた比喩生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-05-08
• タイトル: 意味空間に基づく文脈情報を用いた比喩生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Metaphor Generation Using a Feature Vector and a Context Vector based on Semantic Space Model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Electro-Communications
• 著者名: 中條, 寛也; 松吉, 俊; 内海, 彰
• 著者名(英): Hiroya, Nakajou; Suguru, Matsuyoshi; Akira, Utsumi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 従来の比喩生成における入力は喩えたい語と特徴語のみであり，その比喩が実際に使用される文章を全く考慮していない．実用面でも有用である比喩を生成するためには，埋め込まれる文章への適合度を考慮すべきである．本研究では，文章の特徴を表す文脈ベクトルも利用して比喩を生成する．比喩生成にあたり，次の 4 つを用いる．(1) 喩えたい語と比喩候補のシソーラス上の距離，(2) 意味空間における，喩えたい語と特徴語の合成ベクトルと比喩候補ベクトルの類似度，(3) 比喩候補の具象度，(4) 文脈ベクトルと比喩候補ベクトルの類似度．青空文庫の 11 作品から比喩表現を含む 18 個の文章断片 (各 200 字程度) を抽出し，評価データとした．人手による評定の結果，文脈と喩えたい語の関連度が高い場合，文脈を反映することにより文章に適した比喩を生成できることがわかった．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2017-SLP-116, 号 14, p. 1-10, 発行日 2017-05-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会