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アイテム
係り受け構造とスーパータグの同時予測によるA<sup>*</sup> CCG解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178827
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1788271987bc61-b244-482f-ab92-55c961198162
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-SLP17116011.pdf (301.5 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-05-08 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 係り受け構造とスーパータグの同時予測によるA<sup>*</sup> CCG解析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 現在，奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 現在，奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 現在，奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Presently with Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Presently with Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Presently with Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||
| 著者名 |
吉川, 将司
× 吉川, 将司
× 能地, 宏
× 松本, 裕治
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | われわれは吉川ら [26] において，CCG 木の確率を終端のカテゴリ列とその係り受け構造の確率の積とする確率モデルを提案した．これにより，木の導出を明示的にモデル化でき，また木の確率は事前に計算可能な要素の積に分解できることから高速な A* 探索による構文解析ができる．この手法では，CCG 木の係り受け構造をルールで取り出すが，吉川ら [26] で用いている変換ルールは学習データ作成が困難など問題点が多い．本研究では，より単純な変換ルールを採用することでこの問題に対処する．また，半教師あり学習の Tri-training により，ラベルなしデータを利用してさらに精度向上が可能か実験を行った．単純な変換により英語，日本語 CCG 解析で精度の改善が見られ，日本語では最高精度を得た．英語の解析では Tri-training を加えることでさらに向上し最高精度を示した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2017-SLP-116, 号 11, p. 1-9, 発行日 2017-05-08 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
