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アイテム
深層学習による局所画像特徴量を用いた3次元形状比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178745
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178745b035953b-801c-4555-ba47-6d650fc1af4b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM17207012.pdf (879.4 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-05-03 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習による局所画像特徴量を用いた3次元形状比較 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 山梨大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 山梨大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 山梨大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| University of Yamanashi | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| University of Yamanashi | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| University of Yamanashi | ||||||||||||
| 著者名 |
小林, 万希子
× 小林, 万希子
× 古屋, 貴彦
× 大渕, 竜太郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 3 次元形状モデル (3D モデル) の類似比較では，3D モデルの形状表現，幾何変形 (平行移動，拡大縮小，回転)，姿勢変化や大域的変形に対する不変性が要求される．これら不変性の獲得をねらったアプローチとして，見かけの局所特徴量集合を用いる手法がある．Furuya ら [2] は，3D モデルの多視点見かけ画像から局所画像特徴量を多数抽出し，それら局所特徴を 3D モデル当たり 1 個の特徴量に統合することで，3D モデルを効率良く比較した．しかし Furuya らの手法は人手で設計された局所画像特徴量と統合法を用いるため，形状比較に最適な統合特徴量が得られるとは限らない．本研究では，見かけに基づく 3D 形状比較の精度改善をねらい，深層畳み込みニューラルネットワークを用いて形状比較に適した局所画像特徴量とそれらの統合法をデータ駆動で学習する．提案手法を 3D モデル検索のシナリオで評価した結果，提案手法は state-of-the-art な手法には及ばないものの，Furuya らの手法より高い精度を示すことが分かった． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2017-CVIM-207, 号 12, p. 1-7, 発行日 2017-05-03 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
