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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2017
  4. 2017-CVIM-207

SfMを用いた都市3Dモデルに対するカメラ位置姿勢推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178741
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178741
523d1e85-c2db-41f5-b2cd-fbaa54a10e4d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM17207008.pdf IPSJ-CVIM17207008.pdf (52.4 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-05-03
タイトル
タイトル SfMを用いた都市3Dモデルに対するカメラ位置姿勢推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者名 加賀美, 翔

× 加賀美, 翔

加賀美, 翔

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田平, 創

× 田平, 創

田平, 創

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鳥居, 秋彦

× 鳥居, 秋彦

鳥居, 秋彦

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奥富, 正敏

× 奥富, 正敏

奥富, 正敏

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,都市 3D モデルと GPS 情報が付属した画像を利用できるようになった.これらのデータを精度良く統合することで,実画像をテクスチャとして持つ鮮やかな都市 3D モデルを作成できると同時に,世界座標を基準とした画像データの集約が行える.そこで本研究では,都市 3D モデルに対して高精度にカメラ位置を推定する手法を提案する.はじめに,位置推定を行う画像の GPS 情報を用いて,その画像の周辺に存在する画像をデータベースから取得する.そして,SfM (Structure from Motion) を用いて小規模な三次元復元を行う.点と面の距離を最小化する ICP (Iterative Closest Point) を用いることで,SfM で得られる三次元点群と 3D ポリゴンメッシュ間の相似変換を求め,3D モデルに対する入力カメラの位置合わせを行う.実験では都市 3D モデル上の複数地点でカメラ位置推定を行い,GPS 位置よりも高精度にカメラ位置を推定できることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2017-CVIM-207, 号 8, p. 1-6, 発行日 2017-05-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:00:33.708009
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