@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00178423,
 author = {君和田, 一樹 and 向井, 智彦 and Kazuki, Kimiwada and Tomohiko, Mukai},
 issue = {15},
 month = {Mar},
 note = {結露のような大量の水滴の CG 表現にはパーティクルシミュレーションが適しているが，個々のパーティクルの配置を制御するには作業コストが大きい．本研究では，マスク画像を利用しパーティクルを配置する手法を考案する．その際，パーティクル領域同士の凝着を防ぐためのマスク画像を処理する．提案法を用いるこどで，結露における水滴の形状を模した画像など様々なマスク画像と類似した水滴画像を生成できる．, Particle simulations are suitable to creation of CG scene with a large amount of water drops like dew condensation. Manual control of individual particles, however, requires a large amount of production costs. In this research, we examine a method to design layouts of particles using a mask image. The binary image is first generated using a texture synthesis method so as to mimic shape of water drops in the condensation, and then modified using several image processing techniques to optimize the layout of particles. Our system generates many types of scene with water drops using arbitrary mask images.},
 title = {マスク画像を用いたパーティクル配置による結露現象の再現},
 year = {2017}
}