情報のマッピングを目的としたツイート語義曖昧性解消

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-03-03
• タイトル: 情報のマッピングを目的としたツイート語義曖昧性解消
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Word Meaning Disambiguation Method for Tweet Texts that Aims for Information Mapping
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東海大学
• 著者所属: データセクション株式会社
• 著者所属: 東海大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Datasection Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者名: 遠藤, 岳; 六瀬, 聡宏; 内田, 理
• 著者名(英): Gaku, Endo; Toshihiro, Rokuse; Osamu, Uchida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，ソーシャルメディアのデータを活用して実世界の出来事の抽出や予測を行う研究が盛んである．特に Twitter は速報性が高く利用者も多いメディアであるため，リアルタイムな状況把握への活用が期待されており，近年は災害時の活用を指向した研究も活発である．ところで，ツイートに地理情報が付与されていれば地図上にマッピングすることが可能となる．したがって，災害時に被害の状況や支援のニーズなどを詳細に把握することが可能となる．しかし，ジオタグが付与されたツイートは極めて少数であることが知られている．そのため，ツイート本文中から地名を正確に抽出する必要がある．しかし地名と人名が同一表記となることが想定される名称場合，それを一意に特定することが困難な場合もある．そこで本研究では，情報のマッピングを目的としてツイート中の単語の曖昧性解消手法を提案し，実験によりその有用性を検証する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, studies on extraction and prediction of real world events utilizing information of social media are extensively conducted. In particular, since Twitter is a medium with high real-time property and a lot of users, it is expected to be utilized for real-time situation prediction. Due to this, studies on Twitter utilization at the time of disaster has conducted actively in recent years. By the way, when geographical information is given to a tweet, mapping the tweet becomes possible. Then, it becomes possible, for example, to grasp the damage situation, support needs, and so on, in more detail in the time of disaster. However, it is known that the number of geotagged tweets is extremely small. Therefore, it is necessary to extract the toponym in the tweet text accurately. However, when there is a possibility that the same proper noun may represent a place name and a person's name, there are cases where it cannot be uniquely specified. Then, in this study, we propose a word meaning disambiguation method for tweet texts that aims for information mapping and verify the usefulness of the proposed method through experiments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1155524X
• 書誌情報: 研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN）; 巻 2017-GN-101, 号 3, p. 1-4, 発行日 2017-03-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8744
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会