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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2017
  4. 2017-UBI-053

複数受講者間の頭部動作・瞬きの同期に基づく講義コンテンツの重要シーン検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178215
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178215
c88dda4d-c9f0-40ec-a3ab-87467ad2c119
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI17053016.pdf IPSJ-UBI17053016.pdf (19.9 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-03-02
タイトル
タイトル 複数受講者間の頭部動作・瞬きの同期に基づく講義コンテンツの重要シーン検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報流通
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
神戸大学大学院工学研究科
著者所属
神戸大学大学院工学研究科/科学技術振興機構さきがけ
著者所属
神戸大学大学院工学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Kobe University
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Kobe University / PRESTO, Japan Science and Technology Agency
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Kobe University
著者名 笠波, 昌昭

× 笠波, 昌昭

笠波, 昌昭

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寺田, 努

× 寺田, 努

寺田, 努

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塚本, 昌彦

× 塚本, 昌彦

塚本, 昌彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,情報通信技術の向上と普及に伴い,e-ラーニングやオープンコースウェアのような,講義映像をインターネット上に配信 ・ アーカイブする取組みが広く行われている.しかし,このような講義映像は録画時間が長時間に及ぶことが多く,視聴者や編集者にとって大きな負担となっている可能性が高い.そのような講義映像内での重要なシーンを自動で検出できれば,視聴者は重要なシーンのみを手短に見直すことができ,また編集者はより少ない労力で編集作業を行えると考えられる.そこで本研究では,複数受講者間の頭部動作等のデータから講義コンテンツ内の重要シーンを検出することを目的として,学生による進捗報告ミーティングおよび研究発表会にて複数受講者の頭部動作等を計測し,録画した動画と比較しながらデータの解析を行った.さらに,それを踏まえて複数受講者の頭部動作・瞬きの同期に基づく重要シーンの検出手法を提案し,入手によるダイジェストと比較する評価を行った.評価の結果,あるパラメータ設定において検出した重要シーンのうち 73.6% が人手によるダイジェスト化の際に採用されたシーンと合致した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2017-UBI-53, 号 16, p. 1-6, 発行日 2017-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:11:55.514272
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