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アイテム
強化学習を用いた環境発電駆動センサノードの適応的電力制御手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177965
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1779651fa14270-b8c8-4509-92c7-652e89a0131b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2017-03-02 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 強化学習を用いた環境発電駆動センサノードの適応的電力制御手法の検討 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 機械学習 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||||||
著者名 |
シュレスタマリ, サソット
× シュレスタマリ, サソット
× 近藤, 正章
× 中村, 宏
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 太陽光発電などの環境発電により駆動するセンサノードでは,バッテリ切れによるノードダウンを防ぎつつ,発電電力に応じてセンシング間隔を調整するなどの電力制御を行う必要がある.本稿では,機械学習の一手法である強化学習を用い,発電電力量や天気予報の情報をもとにセンサノードのセンシング間隔を適応的に制御する手法を提案し,気象データを用いた評価を行う.評価の結果,提案手法は設置場所の変化などの運用環境の変化にも自動的に順応し高い性能を達成できることがわかった. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN10096105 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ(ARC) 巻 2017-ARC-225, 号 26, p. 1-6, 発行日 2017-03-02 |
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ISSN | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
収録物識別子 | 2188-8574 | |||||||||||
Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |