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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2017
  4. 2017-HPC-158

処理粒度に応じたデータ分割・配置を行う多次元データ処理フレームワーク

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177937
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177937
04786cd1-9314-492d-b8f1-e43e9f38042c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC17158032.pdf IPSJ-HPC17158032.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-03-01
タイトル
タイトル 処理粒度に応じたデータ分割・配置を行う多次元データ処理フレームワーク
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 タスクスケジューリング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
理化学研究所計算科学研究機構
著者所属
理化学研究所計算科学研究機構
著者所属
理化学研究所計算科学研究機構
著者所属
理化学研究所計算科学研究機構
著者所属(英)
en
RIKEN AICS
著者所属(英)
en
RIKEN AICS
著者所属(英)
en
RIKEN AICS
著者所属(英)
en
RIKEN AICS
著者名 滝澤, 真一朗

× 滝澤, 真一朗

滝澤, 真一朗

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松田, 元彦

× 松田, 元彦

松田, 元彦

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丸山, 直也

× 丸山, 直也

丸山, 直也

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中村, 宜文

× 中村, 宜文

中村, 宜文

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模並列システムで実行される計算科学アプリケーションは複数のタスクから構成されており,タスクごとに要求する並列数,データ配置,実行数が異なる.そのためタスク実行時には,並列数やデータアクセスパターンを考慮して,処理対象のデータを分散配置する必要があるが,手作業での実装は困難である.本研究では,シンプルな指示によりデータの分割 ・ 配置規則,処理単位規則を指定できる,Multi-View データモデルを提案する.処理系にて指示に従い,利用者から透過的にデータ配置,局所性を考慮したタスク配置を行う.格子 QCD アプリケーションを用いた評価の結果,提案を用いたデータ配置のコストは微々たるものであり実行時間への影響が軽微であること,生産性の向上を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2017-HPC-158, 号 32, p. 1-9, 発行日 2017-03-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:20:28.941371
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