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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部研究会
  4. 行動変容と社会システム
  5. Vol1(2017)

任意のネットワークを用いた情報拡散の統計的分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177831
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177831
5b869b3e-551b-4d52-8155-b63d9219101f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-KansaiBCSS01_201702.pdf IPSJ-KansaiBCSS01_201702.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2017-03-02
タイトル
タイトル 任意のネットワークを用いた情報拡散の統計的分析
タイトル
言語 en
タイトル Influence analysis of information diffusion focusing on directed networks
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 Twitter, 情報拡散
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京大学大学院工学研究科
著者所属
東京大学大学院工学研究科
著者所属(英)
en
School of Engineering, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
School of Engineering, The University of Tokyo
著者名 臼井, 翔平

× 臼井, 翔平

臼井, 翔平

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鳥海, 不二夫

× 鳥海, 不二夫

鳥海, 不二夫

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著者名(英) Shohei, Usui

× Shohei, Usui

en Shohei, Usui

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Fujio, Toriumi

× Fujio, Toriumi

en Fujio, Toriumi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,情報拡散とネットワーク構造の関係を明確にする.近年,ソーシャルメディアの普及に伴い,友人関係ネットワーク上の情報拡散は様々な影響を社会現象に与えている.この情報拡散の拡散率を左右する最も大きな要因としてネットワークの構造が挙げられる.既存研究では,極一部の構造のネットワークを利用した分析が行われている.これに対して,本研究では様々なネットワーク構造を含むネットワークデータセットを用いる事によって,統計的な分析を行う.分析によって 5 つの構造特徴の内,情報拡散に影響を与える構造特徴とそうでない構造特徴を分類した.その結果,平均経路長 L,クラスタ係数C,次数分布が情報拡散に影響を与え,次数相関 r は影響を与えていない事を明らかにした.平均経路長L,クラスタ係数 C が小さく,次数分布がべき分布ではないネットワークにおいて高い拡散率が得られた.
書誌情報 行動変容と社会システム

巻 1(2017), 発行日 2017-03-02
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:21:36.171492
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