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  1. 研究報告
  2. インターネットと運用技術(IOT)
  3. 2017
  4. 2017-IOT-036

トピックモデルによる潜在的関連性を考盧した情報検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177797
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177797
26af4d7e-51ff-4943-8939-60502adc4cfd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IOT17036008.pdf IPSJ-IOT17036008.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
IOT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-02-24
タイトル
タイトル トピックモデルによる潜在的関連性を考盧した情報検索
タイトル
言語 en
タイトル A retrieval system considering with unknown relations using the Topic model
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
神奈川大学工学部
著者所属
神奈川大学工学部
著者所属
神奈川大学工学部
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, Kanagawa University
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, Kanagawa University
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, Kanagawa UniversityFaculty of Engineering, Kanagawa University
著者名 矢田, 一貴

× 矢田, 一貴

矢田, 一貴

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木下, 宏揚

× 木下, 宏揚

木下, 宏揚

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森住, 哲也

× 森住, 哲也

森住, 哲也

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著者名(英) Kazuki, Yata

× Kazuki, Yata

en Kazuki, Yata

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Hirotsugu, Kinoshita

× Hirotsugu, Kinoshita

en Hirotsugu, Kinoshita

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Tetsuya, Moriizumi

× Tetsuya, Moriizumi

en Tetsuya, Moriizumi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,個人や企業が扱う情報量は増加している.インターネットのデータの検索を行う上でユーザが入力したキーワードから画像が検索される.ユーザがそのキーワードから連想でいないような思いもよらない画像 (潜在的な画像) の検索はユーザの新たな発見に繋がる.それはトピックモデルを用いることが効果的であると考える. トピックモデルは単語同士の確率的な繋がりをデータ群の潜在意味 (トピック) から算出する.本研究では文章データと画像データに着目する.Bag-of-words 表現された画像と文章の情報を統合してトピックモデルで分析することにより,画像だけでなく文章の情報を加えることにより潜在的な画像発見を行う.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, the amount of information handled by individuals and companies is increasing. When searching data on the Internet, images are searched from the keywords entered by the user. Searching for an unexpected image (unknown image) that the user has not associated with that keyword leads to a new discovery. We think it is effective to use a topic model. The topic model calculates the probabilistic connection between words from the unknown meaning (topic) of the data group. In this research, we focus on sentence data and image data. Images and sentences represented in Bag-of-words are integrated. Next, a topic model is applied to the Bag of words. Finally, potential discoveries are derived from this integration.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12326962
書誌情報 研究報告インターネットと運用技術(IOT)

巻 2017-IOT-36, 号 8, p. 1-4, 発行日 2017-02-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8787
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:21:56.730414
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