@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00177696,
 author = {今野, 陽子 and 山下, 晃弘 and 松林, 圭 and 松原, 良和 and 西谷, 雅史 and 鈴木, 恵二 and 川村, 秀憲 and 井上, 祐寛 and Yohko, Konno and Akihiro, Yamashita and Kei, Matsubayashi and Kazuhiro, Matsubara and Masashi, Nishitani and Keiji, Suzuki and Hidenori, Kawamura and Takuhiro, Inoue},
 issue = {10},
 month = {Feb},
 note = {実務や生活の支援としてユーザの発話に対して自動的に応答するチャットサービスなどの会話型インターフェースを用いる機会が増え，相談窓口などの専門性の高い分野での応答の自動化が期待されている．本研究では，特定領域の話題において自動的な会話を実現する対話エージェントの設計について，実際の会話データ分析から検討を行った．ユーザの発言からその趣旨となる特徴語とユーザの状態を抽出して，それらに基づく応答候補を提示する対話エージェントの開発事例について報告する．また，この設計に基づいて適用した 2 種の事例についても紹介する．, Interfaces responding to user request automatically like chat service for business or life support are increasing. The automation of the response in the specialty field such as help desks is expected. We examined the design of the dialogue agent which realized an automatic response in the topic of specific domain from real dialog corpus analysis. In this study, feature words and states for user purpose are extracted from the user talk. We developed dialogue agent system respond based on those feature words and states. Two verification examples are introduced that those applied based on this design.},
 title = {特定の話題に関する対話エージェントの実現に向けた特徴語に基づく応答法の検討},
 year = {2017}
}