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  1. 研究報告
  2. 知能システム(ICS)
  3. 2017
  4. 2017-ICS-186

係り受け関係の類似性に着目した小説の著者推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177693
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177693
70788797-7bc5-4a4d-87d5-01dfa63960d5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ICS17186007.pdf IPSJ-ICS17186007.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-02-24
タイトル
タイトル 係り受け関係の類似性に着目した小説の著者推定
タイトル
言語 en
タイトル Estimation of Novel Authors Using Modification Relations
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属(英)
en
Waseda Uniersity
著者所属(英)
en
Waseda Uniersity
著者名 小泉, 知夏

× 小泉, 知夏

小泉, 知夏

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菅原, 俊治

× 菅原, 俊治

菅原, 俊治

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著者名(英) Chinatsu, Koizumi

× Chinatsu, Koizumi

en Chinatsu, Koizumi

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Toshiharu, Sugawara

× Toshiharu, Sugawara

en Toshiharu, Sugawara

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年インターネットの普及に伴い,書き手が特定できない文章,いわゆる匿名文章が増加している.そのため匿名性に起因する問題も増えている.一方で,文書の殆どが電子テキストとなり計算機によって機械的によって処理 ・ 分析することができるようになった.近年の研究では,計算機での分析により文章の書き手をある程度推測することができることを示す研究が多く存在する.文章自体の分析よる書き手の特定は問題解決のためのひとつの手がかりとなり,発生自体の抑止力ともなりうる.本研究では小説を対象とし,文の構造に現れる特徴から文章の書き手を推定する実験を行った.具体的には,文の構造の最小単位である係り受け関係に注目し,文章がどれだけ似ているかという観点から分析を行った.結果,係り受け関係が書き手の特徴を表し,書き手を推定する手法となりうることを示した.また,上記の方法が小説というジャンルの文章の著者を推定するのに効果的であることを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11135936
書誌情報 研究報告知能システム(ICS)

巻 2017-ICS-186, 号 7, p. 1-8, 発行日 2017-02-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-885X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:24:28.914918
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