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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. データベース(TOD)[電子情報通信学会データ工学研究専門委員会共同編集]
  3. Vol.40
  4. No.SIG6(TOD3)

多変量データ系列における規則性を発見するための可視化手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17765
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17765
b073cf2a-f02b-4dff-bb57-fd0ddac1ebf0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOD4006002.pdf IPSJ-TOD4006002.pdf (3.6 MB)
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 1999-08-15
タイトル
タイトル 多変量データ系列における規則性を発見するための可視化手法
タイトル
言語 en
タイトル A Visualization Technique for Extracting Rules from Series of Multivariate Data
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 研究論文
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
(株)アイネス システムリサーチセンター
著者所属(英)
en
Systems Research Center, INES Corp.
著者名 斉藤, 康彦

× 斉藤, 康彦

斉藤, 康彦

Search repository
著者名(英) Yasuhiko, Saito

× Yasuhiko, Saito

en Yasuhiko, Saito

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大量のデータに基づく意思決定の過程では 生データを特定の視点から集約して可視化するために 各種のグラフが用いられる.しかし 同一の種類のグラフがいくつか存在する場合に それらの間の関連を把握しながら データの中に埋もれた規則性を発見することは 必ずしも容易でない.そこで 多変量データ系列における規則性の発見を支援するための可視化手法を提案する.多変量データ系列とは 同一の時間軸上で動く複数の折れ線を含む折れ線グラフや 時間的に順序にしたがって並べた帯グラフなどによって表現されるデータである.本手法では 多用な色相の多数の画素が織り成すテクスチャの系列として 多変量データ系列を表現する.これによって 視覚的印象に基づいて 類似するグラフのグループや例外的なグラフが検出できるようになる.さらに どのようなグラフが系列中のどこに現れるかについての 大まかな傾向が把握できるようになる.本論文では 本手法によって可視化した日本の株式市場の変動から 日経平均株価の変動を予測するための規則性を導出する.また ポートフォリオ管理に本手法が適用できることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 To visualize summaries of large amounts of data, decision-makers use various graphs. However, conventional graphs are not helpful, when one attempts to understand relations among a number of graphs to extract rules from data. This paper proposes a visualization technique for extracting rules from series of multivariate data. An example of a series of multivariate data is a series of pie charts arranged in chronological order. In the proposed technique, a series of multivariate data is represented as a series of textures composed of numerous colored points. The technique is useful in detecting groups of graphs similar to each other or groups of exceptional graphs. Furthermore, it allows one to perceive the macroscopic pattern of the arrangement of the graphs. A rule for predicting fluctuations of the Nikkei average is extracted from a series of textures for visualizing the Japanese stock market. In addition, an application of the technique to stock portfolio management is presented.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464847
書誌情報 情報処理学会論文誌データベース(TOD)

巻 40, 号 SIG06(TOD3), p. 1-11, 発行日 1999-08-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7799
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 23:08:36.096784
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