@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00177506,
 author = {北之馬, 貴正 and 新居, 英志 and 安達, 直世 and 滝沢, 泰久 and Takamasa, Kitanouma and Eiji, Nii and Naotoshi, Adachi and Yasuhisa, Takizawa},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {Internet of ThingsやMachine to Machineなどの物理情報処理をインターネットに取り込む試みにおいて，無線センサネットワーク（WSN）は必須技術であり，そのセンサノードの位置は重要な情報である．そこで我々は，WSNにおいて各ノードから集約した隣接ノード情報を基にクラウド環境で位置推定を行う集約型自己組織化ノード位置推定方式（集約型SOL）を提案している．集約型SOLは，シミュレーション評価において測距デバイスを用いず極少数のアンカーノードから高精度な位置推定が可能なことが確認されている．しかし，集約型SOLが有効に機能するためにはWSNがマルチホップトポロジを構成する必要がある．本論文では，位置推定対象WSNのトポロジ制約を排除するため，仮想トポロジを用いた集約型SOLを提案しその実装手法を示す．また，障害物を含む実環境での評価事実験からその有用性を示す．, Wireless sensor networks (WSNs) are an essential technology for the Internet of Things (IoT) and Machine-to-Machine (M2M), and node locations on them are indispensable for IoT and M2M applications. Therefore, we proposed a Cloud-based Self-Organizing localization (Cloud-SOL), which is composed of a WSN and a cloud computing environment with which the WSN connects. The Cloud-SOL aggregates the WSN's neighbor node list to the cloud computing environment and can estimate precise node locations using the WSN's aggregated topology information. However, it requires multi-hop topology with a high hop count for the WSNs. In this paper, we propose a virtual network topology for Cloud-SOL and show its implementation. Furthermore, its effectiveness is shown by verification experiments in an actual space with obstacle. The virtual network topology dynamically and ideally configures the WNS topology in cloud computing environment to the Cloud-SOL and it eliminates the dependence of actual WSN topology from Cloud-SOL.},
 pages = {448--460},
 title = {無線センサネットワークにおける仮想トポロジを用いた 集約型自己組織化ノード位置推定方式とその実装評価},
 volume = {58},
 year = {2017}
}