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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2016

ドメイン情報の分析によるDrive by Download攻撃の対策の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177351
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177351
c19a7e3e-ecf1-433f-bf31-a29fa0461006
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2016248.pdf IPSJ-DICOMO2016248.pdf (955.8 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2016-07-06
タイトル
タイトル ドメイン情報の分析によるDrive by Download攻撃の対策の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者名 木村, 匡

× 木村, 匡

木村, 匡

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佐々木, 良一

× 佐々木, 良一

佐々木, 良一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,不正アクセス手法の 1 つである Drive by Download 攻撃によるマルウェア感染の被害が深刻になっている.この攻撃は複数の悪性 Web サイトの連携によって行われる.現在の対策手法の 1 つには悪性 Web サイトをブラックリストに登録し,掲載された悪性 Web サイトへのアクセスを遮断する手法がある.しかし,攻撃者は次々に悪性 Web サイトを設置しており,即座にブラックリストに追加することは不可能である.よって新たに設置された悪性 Web サイトへの対策が困難となる.そこで,我々は Web サイトのドメインから得られるレコードの個数などの情報に着目した.DNS のドメイン情報を収集 ・ 分析し,それによって得られた特徴を基に機械学習での Web サイトのドメインの分類実験を行った.その結果,92.75% のドメインを正しく分類できた.よって本稿ではその報告を行う.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集

巻 2016, p. 1705-1710, 発行日 2016-07-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:32:04.297297
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