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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2016

集計位置データからの人流のリアルタイム推定のための粒子フィルタの提案と東日本大震災への応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177234
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177234
5b681136-7d25-44ec-be1d-333bb0a08dca
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2016131.pdf IPSJ-DICOMO2016131.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2016-07-06
タイトル
タイトル 集計位置データからの人流のリアルタイム推定のための粒子フィルタの提案と東日本大震災への応用
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
統計数理研究所
著者所属
統計数理研究所
著者所属
統計数理研究所
著者所属
東京大学
著者名 須藤, 明人

× 須藤, 明人

須藤, 明人

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樫山, 武浩

× 樫山, 武浩

樫山, 武浩

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矢部, 貴大

× 矢部, 貴大

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金杉, 洋

× 金杉, 洋

金杉, 洋

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Xuan, Song

× Xuan, Song

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樋口, 知之

× 樋口, 知之

樋口, 知之

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中野, 慎也

× 中野, 慎也

中野, 慎也

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斎藤, 正也

× 斎藤, 正也

斎藤, 正也

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関本, 義秀

× 関本, 義秀

関本, 義秀

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大災害直後の都市の人流を予測できれば,救援隊の配備や物資の支援などの計画策定に貢献することができる.しかし,大災害直後の人の動きは日常的な行動とは大きく異るため,過去のデータに基づいた推定では限界があり,リアルタイムなデータの活用が望まれる.これまではプライバシー保護の観点からリアルタイムデータの活用が難しかったが,政府の強い後押しもあってエリアごとの集計データのリアルタイム活用が可能になってきた.本発表では,リアルタイムなデータと交通シミュレーションのデータ同化手法による災害直後の人流推定手法の結果と,事後のアンケート調査を比較によって,リアルタイムデータによる推定の性能を評価した結果を報告する.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集

巻 2016, p. 922-924, 発行日 2016-07-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:34:02.289811
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