WEKO3
アイテム
赤外線フォトリフレクタを用いた眼球運動計測による睡眠状態認識手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177224
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/177224c1eabcc1-b386-49df-af79-6989cf4197a2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2016121.pdf (4.0 MB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2016-07-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 赤外線フォトリフレクタを用いた眼球運動計測による睡眠状態認識手法 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神戸大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神戸大学／JSTさきがけ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神戸大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
松井, 駿
× 松井, 駿
× 寺田, 努
× 塚本, 昌彦
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 睡眠は 1 日の約 3 分の 1 を占めるといわれており，脳 ・ 心 ・ 身体の疲れを癒し，記憶を定着させる．睡眠には，身体の疲労回復を行う Rapid Eye Movement (REM) 睡眠と脳の疲労回復を行う Non-Rapid Eye Movement (NREM) 睡眠があり，この二つの状態を一定の周期で遷移する睡眠が質のよい睡眠だとされている．質のよい睡眠をとるためにも，睡眠解析を行い睡眠段階 (睡眠の深さ) を知ることが重要である．睡眠解析の手法として，Rechtschaffen & Kales 法 (R & K 法) という絶対的指標が存在するが，脳波，眼電位，筋電位を計測するため多数のセンサ ・ 電極を使用し，被験者に大きな負担がかかり日常生活で使用することは困難である．そこで本研究では，REM 睡眠時の急速眼球運動に着目し，フォトリフレクタを用いたアイマスク型デバイスによって，睡眠時の眼球運動を測定し，睡眠段階を判定する．提案デバイスには 20 個のフォトリフレクタを装着しており，眼球運動によるアイマスクとまぶたの距離の変化がフォトリフレクタの出力電圧に反映される．また，デバイスはアイマスクに統合されているため，就寝時に装着しても違和感がなく，測定環境を選ばない．提案手法の評価のために，提案デバイスを用いて眼球運動を測定し，睡眠段階を判定した．7 日分のデータからk近傍法 (k = 5) を用いて交差検証を行った結果，適合率 75.4 %，再現率 71.3 %，F 値 71.5 % となった． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集 巻 2016, p. 858-865, 発行日 2016-07-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
