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学術文献画像の書誌情報の近似マッチング法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17717
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17717f1d476c8-dba2-4442-b2e4-749d3d68bf2b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD4201016.pdf (585.8 kB)
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-01-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 学術文献画像の書誌情報の近似マッチング法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An Approximate Matching Method for Bibliographic Data in Academic Article Images | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者名 |
高須, 淳宏
片山, 紀生
大山敬三
安達, 淳
影浦峡
× 高須, 淳宏 片山, 紀生 大山敬三 安達, 淳 影浦峡
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| 著者名(英) |
Atsuhiro, Takasu
Norio, Katayama
Keizo, Oyama
Jun, Adachi
Kyo, Kageura
× Atsuhiro, Takasu Norio, Katayama Keizo, Oyama Jun, Adachi Kyo, Kageura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文は，学術雑誌を対象とした電子図書館において文献の引用関係を文書画像から抽出する方法を提案する．この手法は，これまで大量に紙媒体に蓄積されてきた学術論文を効率良く電子化するための一要素技術と位置づけられる．提案手法のポイントは，画像認識された参考文献データと書誌データベースの高速な近似マッチング法にあり，文献タイトルの部分文字列を用いたインデクスを用いることによって高速近似マッチングを実現した．2百万件規模の書誌データベースを用いて実験したところ，約87.2ｴ%の精度を得ることができた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes a method that extracts reference relationship among articles in digital library of academic journals. The proposed method is regarded as one of fundamental techniques to capture articles efficiently from printed journals. The key of the proposed method is a fast approximate matching of reference data obtained from scanned article images and records in bibliographic databases. The indices consisting of title substrings enable fast retrieval of candidate records from large database. The proposed method achieved 87.2ｴ% accuracy in the experiment using a bibliographic database containing about 2 million records. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 42, 号 SIG01(TOD8), p. 148-158, 発行日 2001-01-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
