| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2016-07-06 |
| タイトル |
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タイトル |
スマートフォン画像を用いたクラウドソーシングによる群衆人数推定システム |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者名 |
小島, 颯平
内山, 彰
廣森, 聡仁
山口, 弘純
東野, 輝夫
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,交差点や歩道,公共広場のような都市空間におけるスマートフォンの画像を用いた群衆人数推定手法を提案する.提案手法では,比較的高所な建物や歩道橋からスマートフォンを用いて対象領域を撮影し,群衆人数推定を行う.推定結果をクラウドサーバに送信し,様々な局所領域における混雑度マップを構築する.群衆内において画像処理により人を個別に検出するのは人特徴量が明確に表れないため難しい.そこで本研究では経験的に得られた0.7秒という短い時間間隔で撮影された2枚の画像から背景差分法により動体領域を抽出する.動体領域面積,撮影高度,撮影角度を入力としてあらかじめ構築したモデルを用いて動体領域内に存在し得る最大人数と最小人数ならびに動体領域に存在する群衆人数の最尤値を推定する.100人以上の群衆を含む様々なシチュエーションにおいて大阪駅周辺で実験したところ,平均人数誤差が11.3人となった. |
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集
巻 2016,
p. 262-272,
発行日 2016-07-06
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |