大量画像データベースへの効率的アクセスを可能とする統合画像アクセスインタフェース

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2001-01-15
• タイトル: 大量画像データベースへの効率的アクセスを可能とする統合画像アクセスインタフェース
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Integrated Image Access Interface Enabling Effective Access of Large Image Database
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 画像データベース/事例・実践論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 株式会社リコーソフトウェア研究所
• 著者所属: 東北工業大学工業意匠学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Software Research Center, RICOH Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Industrial Design, Tohoku Institute of Techonology
• 著者名: 岩崎, 雅二郎; 両角, 清隆
• 著者名(英): Masajiro, Iwasaki; Kiyotaka, Morozumi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では画像データベースから所望の画像へ効率的にアクセスする手法を提案する．類似画像検索や画像分類は画像アクセスの代表的な方法であるが，類似画像検索では適切な問合せを与えることが困難であり，また，画像分類はユーザの要求に適合した分類を提供することが困難である．そこで，画像検索と画像分類を融合したGUIを提供することで両者の問題点を解決し，画像特徴量の特性に適した階層分類を提案する．さらに総合的な画像アクセス効率を向上させるために高速な特徴量空間のビュー生成の方法を提案する．そのうえで本手法を画像アクセスシステムとして実装し，その有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents an approach to effectively access desired images in a large image database. Similarity-based image retrieval and image classification are representative methods for accessing images in an image database. With similarity-based image retrieval, it is difficult to specify a proper query image. The image classification cannot achieve the high accuracy classification that users need. We integrate image retrieval and image classification to overcome the above issues and propose hierarchical classification, which is suited to the image features we developed. We also propose a method of fast image feature space visualization. Beyond that, we show the usability of an image access system that integrates the image retrieval and classification method with the visualization method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 42, 号 SIG01(TOD8), p. 32-42, 発行日 2001-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会