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アイテム
キーワードと画像特徴を利用したWWWからの画像収集システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17680
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17680e92ea4a6-6944-4f69-b058-6538164e425f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD4210008.pdf (970.9 kB)
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-09-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | キーワードと画像特徴を利用したWWWからの画像収集システム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An Image - gathering System from WWW Employing Keywords and Image Features | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 事例・実践論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science, University of Electro - Communications | ||||||||
| 著者名 |
柳井, 啓司
× 柳井, 啓司
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| 著者名(英) |
Keiji, Yanai
× Keiji, Yanai
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | WWW（World-Wide Web）上には画像データが大量に存在しているが，WWWを画像データベースとして使うための手法は現状では確立していない．そこで，本論文では，キーワードに基づくWWW上の画像検索と，内容に基づく画像検索を組み合わせることによって，ユーザの指定したキーワードが表す画像をWWWから自動的に大量に収集するシステムImage Collectorを提案し，システムの設計，実装について述べる．Image Collectorは，(1)商用のテキスト検索エンジンを利用するため，あらかじめ大規模なインデックスを作ることを必要とせず，(2)画像内容に基づく画像のクラスタリングを行うことによって，ユーザとのインタラクティブなやりとりなしに，最初に1度キーワードを指定するだけで大量の画像を収集できるという，従来のWWWに対する画像検索システムにはない新しい特徴を備えている．実験では，100枚以上の画像を5分程度の処理時間で収集することができた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Due to the recent explosive progress of WWW (World-Wide Web), we can easily access a large number of images over WWW. There are, however, no established methods to make use of WWW as a large image database. In this paper, we propose an automatic image-gathering system from WWW employing both keywords and image features, which is called the Image Collector. In our system, since image files on WWW are linked by HTML documents, at first, using keyword-based WWW search engines, we access and analyze a lot of HTML documents related to query keywords given by a user, and we fetch only images strongly related to the keywords. We divide fetched images into group A, in which images can be regarded as almost correct images only by analysis of HTML documents, and group B, in which image features of images need to be examined. By selecting large clusters from a clustering result of group A and selecting images from group B that are similar to selected images from group A, we eliminate images unrelated to the keywords, and finally, we get images related to the keywords. In the experiments, we obtained more than one hundred images in about five minutes. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 42, 号 SIG10(TOD11), p. 79-91, 発行日 2001-09-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
