時空間プロファイルに基づく動的環境認識に関する研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-01-12
• タイトル: 時空間プロファイルに基づく動的環境認識に関する研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Research on Dynamic Environment Recognition based on the Spatio Temporal Profile.
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般セッション6
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 鹿児島大学大学院理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University
• 著者名: 木下, 志保; 鹿嶋, 雅之; 福元, 伸也; 佐藤, 公則; 渡邊, 睦
• 著者名(英): Shiho, Kishita; Masayuki, Kashima; Shinya, Fukumoto; Kiminori, Sato; Mutsumi, Watanabe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 動画像は監視カメラや環境状態のモニタリング等様々な用途があり，画像中の移動物体，背景等の認識は動画像処理の重要課題の 1 つである．本研究の目的は，動画像を，時空間情報を用いて解析することにより，人間 ・ 自転車 ・ 自動車などの移動物体と背景を自動的に分離し，天候状態，日照状態など多様な環境認識を行うことである．この移動物体の検出と背景の状態推定を並行して行う手法として，時空間プロファイルを新たに考案した．本稿では，時空間プロファイルのアルゴリズムと実験結果について述べる．大学構内に設置したカメラ映像を用いた実験により，提案手法の有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Motion analysis is the fundamental technique real several applications, such as, surveillance cameras and automatic environmental condition monitoring. Moving object detection tracking and background recognition are basis issues of the motion analysis. The purpose of this research is to automatically separate the moving objects such as human, bicycles and cars from the background analyzing the moving images using the spatiotemporal information, and to make various environmental classification such as weather condition, sunshine condition. “Spatio Temporal Profile” is newly proposed in this paper to achieve both the moving object detection tracking and the environmental background recognition simultaneously. Experimental results using camera image installed in university campus have shown the effectiveness of the proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2017-CVIM-205, 号 29, p. 1-7, 発行日 2017-01-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会