ファッションスタイルを考盧したコーディネート推薦手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-01-12
• タイトル: ファッションスタイルを考盧したコーディネート推薦手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Fashion Coordinates Recommendation System based on Fashion Styles
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テーマセッション1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト
• 著者所属: NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト
• 著者所属: NTTメディアインテリジェンス研究所画像メディアプロジェクト
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Media Intelligence Laboratories, Visual Media Project
• 著者名: 片岡, 香織; 数藤, 恭子; 杵渕, 哲也
• 著者名(英): Kaori, Kataoka; Kyoko, Sudo; Tetsuya, Kinebuchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ファッションのコーディネートにおいて TPO への配慮は大事である．従来のコーディネート推薦研究では，個人の履歴やファッション雑誌で用いられているコーディネートにおける上下衣の特徴量の組み合わせを学習し，ユーザがコーディネートを希望するアイテム ( T シャツやブラウスなど） に適したアイテムを推薦する手法が提案されているが，コーディネートに適しかつ推薦時の条件として TPO を考慮する仕組みがなかった．本研究では，ファッションサイトのコーディネートを学習データとして，TPO に関連深いカジュアル，通勤といったスタイルのタグを利用し，コーディネートに用いられているアイテムの特徴量をスタイルごとに学習し，各アイテムがどのスタイルにおいて使われ易いかのスタイル比率をモデル化する．ユーザが使いたいと希望するアイテムの画像と，コーディネートで実現したいスタイルの入力に対し，スタイル比率が最も高いアイテムを選択することで，スタイルを考慮した推薦を可能にした．本手法による推薦とランダムな推薦の比較を行い，上下衣のコーディネートの適切さ及び希望スタイルへの合致度を 5 点満点で主観評価した結果，被験者の 20 代女性 10 人全員の結果において，本手法が上回る結果が得られた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a fashion coordinate recommendation system based on fashion styles. Conventional fashion coordinate systems recommend items selected using feature models based on personal logs or fashion magazines. However, there is no system which consider both coordinates and styles. In this paper, we propose a method to recommend items that match user's occasion as well as a query item, in which we recognize fashion styles of items based on a topic model trained using style categories and tags of items. We choose five fashion styles; casual, office, feminine, relax and outdoor. We estimate the frequency of use of each tag and color feature in each style and calculate their topic(style) proportions. When a fashion item (e.g. tops) as a query and a desired style are given, we recommend a fashion item (e.g. bottoms) with high topic (style) proportions of the desired style which suits the query. We performed subjective evaluation by 10 women examinees in their twenties. We prepared two lists holding five item images from our method and random. They counted the item images which suit the user's query and desired style from each list. The result shows our method selected more appropriate images.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2017-CVIM-205, 号 25, p. 1-5, 発行日 2017-01-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会