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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2017
  4. 2017-DBS-164

トピックモデルによる話題知識を考慮したテンプレート穴埋め型発話生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176545
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176545
0fd526a8-dab3-4b5e-b6e3-072ab6673b62
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS17164010.pdf IPSJ-DBS17164010.pdf (654.2 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-01-10
タイトル
タイトル トピックモデルによる話題知識を考慮したテンプレート穴埋め型発話生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 応用データ処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学
著者所属
筑波大学
著者所属(英)
en
University of Tsukuba
著者所属(英)
en
University of Tsukuba
著者名 久保田, 豊久

× 久保田, 豊久

久保田, 豊久

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若林, 啓

× 若林, 啓

若林, 啓

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著者名(英) Toyohisa, Kubota

× Toyohisa, Kubota

en Toyohisa, Kubota

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Kei, Wakabayashi

× Kei, Wakabayashi

en Kei, Wakabayashi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,携帯端末やロボット技術の発達によって,対話システム高度化への期待が高まっている.多様な状況での対話システム活用のため,雑談に対応する機能の実現が求められるようになると言われている.現在,ルールベースや web 上テキスト資源から対話文を選択するといった手法が提案されている.しかし,ルールベースは多様な話題に合わせた構築が難しいという問題,テキスト選択手法は資源量に合わせて返答が限られてしまうという問題が指摘されている.これらの問題から,発話生成型手法の実現が期待されるが,これまでに提案されているテンプレート穴埋めベースの手法は,テンプレートと置換語句の連接関係を考慮出来ていない.そこで,本研究はトピックモデルを併せて使用することで話題知識を考慮したテンプレート穴埋めベースの発話生成手法を提案し,既存手法との比較を行うことで,提案手法の有用性を検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2017-DBS-164, 号 10, p. 1-5, 発行日 2017-01-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:49:10.787458
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