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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2017
  4. 2017-DBS-164

書籍レビューテキストから生成した評価軸とトピックモデルを用いたハイブリッド推薦手法の有効性

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176539
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176539
eb224519-dbfe-444f-9a2c-5f06630b824e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS17164004.pdf IPSJ-DBS17164004.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-01-10
タイトル
タイトル 書籍レビューテキストから生成した評価軸とトピックモデルを用いたハイブリッド推薦手法の有効性
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 検索・推薦
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究科
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究科
著者所属
北海道大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University.
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University.
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University.
著者名 北原, 將平

× 北原, 將平

北原, 將平

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ジェプカ, ラファウ

× ジェプカ, ラファウ

ジェプカ, ラファウ

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荒木, 健治

× 荒木, 健治

荒木, 健治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,消費者生成メディアの普及により,商品の口コミが大量に得ることが可能となった.これらのレビューテキストは構造化されていないが,商品に関する有用な情報が書かれていることが多い.本稿では,商品のレビューテキストから半自動的に生成した評価軸とトピックモデルを用いたハイブリッド型推薦手法を新たに提案する.評価実験では,評価値予測のタスクにおいて従来手法との比較を行い,提案手法の有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2017-DBS-164, 号 4, p. 1-6, 発行日 2017-01-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 05:49:00.251232
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