@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00176467, author = {奥村, 紀之 and Noriyuki, Okumura}, issue = {17}, month = {Dec}, note = {本稿では,分類器を用いた顔文字の原形推定に関して述べている.分類器を利用するために,素性の選択を行っている.素性の選択では,Ngram 素性の評価,Skip Ngram 素性の評価を行っている.これらの評価に基づき,複合利用した素性による分類器を構築している.評価実験により,分類器を利用することで,これまでの Cosine 類似度に基づく原形推定よりも良好な結果が得られることを示している., This paper describes an estimation method of Kaomoji's original forms using classifiers. We select features to use classifiers. In the selection, we evaluate Ngram based features and Skip Ngram based features. Classifiers are constructed using combined features based on the evaluation described above. As an experimental result, this paper shows the effectiveness of classifiers against the estimation method using cosine similarity.}, title = {分類器による顔文字の原形推定}, year = {2016} }