分類器による顔文字の原形推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-12-14
• タイトル: 分類器による顔文字の原形推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Estimation of the Original Form of Kaomoji using Classifier
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 言語処理応用
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 明石工業高等専門学校電気情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Computer Engineering, National Institute of Technology, Akashi College
• 著者名: 奥村, 紀之
• 著者名(英): Noriyuki, Okumura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，分類器を用いた顔文字の原形推定に関して述べている．分類器を利用するために，素性の選択を行っている．素性の選択では，Ngram 素性の評価，Skip Ngram 素性の評価を行っている．これらの評価に基づき，複合利用した素性による分類器を構築している．評価実験により，分類器を利用することで，これまでの Cosine 類似度に基づく原形推定よりも良好な結果が得られることを示している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes an estimation method of Kaomoji's original forms using classifiers. We select features to use classifiers. In the selection, we evaluate Ngram based features and Skip Ngram based features. Classifiers are constructed using combined features based on the evaluation described above. As an experimental result, this paper shows the effectiveness of classifiers against the estimation method using cosine similarity.
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2016-NL-229, 号 17, p. 1-4, 発行日 2016-12-14
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会