ビジネスルール可視化の効果検証理解容易性の観点からの自然言語記述と図表の比較実験

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2016-12-15
• タイトル: ビジネスルール可視化の効果検証理解容易性の観点からの自然言語記述と図表の比較実験
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Effectiveness of Business Rules Visualization for Improving Readability in Requirements Engineering Process
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文] ビジネスルール，可視化，比較実験
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT CORPORATION
• 著者名: 斎藤, 忍; 山田, 節夫; 飯村, 結香子
• 著者名(英): Shinobu, Saito; Setuo, Yamada; Yukako, Iimura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: システム開発の要求定義では，開発者は「ユーザ要求」と「ビジネスルール（BR）」の2つの入力情報に基づきシステム仕様の検討を行う．代表的なBRとして法令や規定があげられる．法令や規定の文書は法律や業界の専門家向けであることが多く，開発者が読解するにはスキル・知識が求められる．もし開発者のBRの理解に誤りや漏れがあればシステム仕様に不備が発生し，手戻り・追加作業のリスクも高まる．そこで本稿では理解容易性の向上のためにBR可視化の対応表を提案する．BR可視化の対応表は，BRの種類を系統立てしたBRの階層分類（最下層は25分類）に対して，それぞれBRの理解容易性の向上に寄与する記法（図，表，グラフ等の合計13個）を割り当てている．本稿では，BR可視化の対応表の効果を検証するため，自然言語で記述されたBR（BRテキスト）と，対応表を適用して可視化したBR（BRモデル）を用意し，理解容易性の観点から比較実験を行う．実験では47人の被験者を，BRテキストを読解するグループ（自然言語グループ）と，BRモデルを読解するグループ（記法グループ）の2つに無作為に配置する．両グループに記述内容の理解度を問う質問を提示し，回答結果（正答率）を比較する．質問ごとにグループを構成する被験者の組み換えも実施する．結果，記法グループの正答率が，自然言語グループより統計的有意に高くなり，BR可視化の対応表がBRの理解容易性の向上に効果があることが確認された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In requirements engineering process, requirements engineers consider not only requirements from system user but also business rules as such laws and regulations. From the aspect of system compliance, when requirements engineers describe software requirements specification they have to fully grasp the contents of the Business Rules (BRs) for making the development system comply with them. However, BRs are generally described in natural language. Highly-skill is a must for requirements engineers to read the BRs. This paper proposes a BR visualization matrix for improving the readability of the BRs. The matrix comprises of two parts: hierarchical taxonomy of business rules and selection guide on modeling notations. The taxonomy provides 25 fine granularity classifications on business rules. The guide indicates total 13 modeling notations (i.e., diagram, chart) on each classification for visualizing the contents of BRs We also reports the case study. In the study, we prepared two groups from 47 participants. One group only read the BRs in natural language. Other group read the modeled BRs by means of the proposed matrix. Each participant of two groups is requested to answer the questions on the comprehension of the BRs. From the results (i.e., correct rate), we found the tool contributes to the improvement of participants' comprehension on the BRs.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 57, 号 12, p. 2784-2797, 発行日 2016-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764