セキュリティリスク回避行動に影響を与えるユーザ要因間の構造の解析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2016-12-15
• タイトル: セキュリティリスク回避行動に影響を与えるユーザ要因間の構造の解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Structural Analysis of User Factors that Lead the Security Risk-averse Behaviors
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：ヒトとモノを中心としたセキュアで信頼できる社会に向けて] セキュリティリスク回避行動，認知傾向，パーソナリティ，ユーザ要因，構造方程式モデリング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: KDDI株式会社
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者名: 澤谷, 雪子; 山田, 明; 半井, 明大; 浦川, 順平; 松中, 隆志; 窪田, 歩
• 著者名(英): Yukiko, Sawaya; Akira, Yamada; Akihiro, Nakarai; Jumpei, Urakawa; Takashi, Matsunaka; Ayumu, Kubota
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 一般のインターネットユーザが，サイバー犯罪に巻き込まれるセキュリティリスクを回避する能力は，認知傾向要因，学習や被害の経験要因，性格などのパーソナリティ要因などのユーザ固有の要因と関係が深い．我々は，これらのユーザ要因に応じ，警告や支援を可能にするシステムの構築を目指している．これまでに，インターネットにおけるセキュリティリスク回避行動と，認知要因や経験要因，パーソナリティ要因などのユーザ要因との部分的な関係性が明らかになっているが，これらを網羅的に包含した構造が明らかになっていない．本論文では，これを明らかにするためにパスワード漏えいに対するセキュリティリスク回避行動に焦点を当て，セキュリティリスク回避行動と各種ユーザ要因に関するアンケート調査を実施し，仮説モデルを構築したうえで構造方程式モデリングによる分析を行った．その結果，ユーザのパーソナリティ要因の多くは行動に直結するのではなく，ユーザのセキュリティに対する認知傾向要因や経験要因に作用する構造となっていること，および，各認知傾向要因や経験要因に対しそれぞれ強く関与するパーソナリティ要因が存在することが分かった．さらに，性別により，パーソナリティ要因が認知傾向要因や行動に与える影響の大きさが異なることを確認した．これらのことから，パーソナリティ要因や性差に応じた行動の傾向の推定が可能になる．このことは個々のユーザに対応した，セキュリティリスクの回避を支援する仕組みを構築するうえで有益である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The ability of risk-averse behaviors is based on each user's own personalities, the experiences of acquiring the knowledge against risks or being victim, tendency of judgement, etc. Some studies focus on such cause-and-effect dependencies among behaviors, tendencies of perceptions, and experiences, however, there are no studies that deal all of behaviors, perceptions, experiences, and personalities. In this paper, we carried out the questionnaire about security risk-averse behaviors and user factors and then constructed the hypothesis model and evaluated by structural equation model in order to solve this problem. As a result, personalities of each user effect to the perceptions and experiences of study directly and effect indirectly to the behaviors. Moreover, difference of gender effects the path from personalities to perceptions and as a result, it effects to the risk averse behaviors. From these results, we can estimate each user's perception tendencies by measuring personalities or confirming the gender and it will lead the construction of security risk averse enhancement system which fits each user's factors.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 57, 号 12, p. 2696-2710, 発行日 2016-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764