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アイテム
ラベル無しデータのクラスタリング情報に基づくDCNNの学習手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176306
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17630650ef9162-17f0-47b1-aac1-62cd76ca6024
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-MPS16111001.pdf (710.4 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-12-05 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ラベル無しデータのクラスタリング情報に基づくDCNNの学習手法の検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Electro-Communications | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Electro-Communications | ||||||||||
| 著者名 |
黒坂, 衛
× 黒坂, 衛
× 庄野, 逸
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| 著者名(英) |
Mamoru, Kurosaka
× Mamoru, Kurosaka
× Hayaru, Shouno
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 画像認識の分野において，高い性能を示す畳み込みニューラルネットワーク (DCNN) を誤差逆伝搬法で学習するには，大量のラベル有りデータが必要とされる．しかし，ラべり有りデータは，ラベル無しデータに比べ，収集コストが高い．そのため，DCNN の学習にラベル無しデータを活用することが望まれている．本研究では，クラスタリングを用いてラベル無しデータにラベルを一時的に付与し，その偽のラベル有りデータを用いた DCNN の学習について検討する．そのために，まず，ラベル情報が果たしてどのように DCNN の学習に影響を及ぼすのか調査する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2016-MPS-111, 号 1, p. 1-2, 発行日 2016-12-05 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
