@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00176273,
 author = {杉山, 佳奈子 浅谷 学嗣 田川 聖一 新岡 宏彦 齊藤 隆太 西村 裕一 松本 健太郎 大野 研 三宅 淳},
 issue = {3},
 month = {Dec},
 note = {創薬におけるフェノタイプスクリーニングの手法として Deep Learning を適用した．ある化合物を細胞に添加した際に細胞の表現型が変化したかどうかを Deep Learning を用いて判定することを試みた．複数の化合物において目視では判別が困難な表現型の変化を自動的に検出することができた．高い精度で判別できた化合物とそうでないものがあることから，この手法を用いることで，細胞に何らかの影響を与える化合物 （ヒット化合物） を検出することができるのではないかと考える．},
 title = {Convolutional Neural Networkによるヒット化合物判定},
 year = {2016}
}