WEKO3
アイテム
Convolutional Neural Networkによるヒット化合物判定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176273
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176273855d2aa0-425b-44a3-a015-55388d09ffc4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO16048003.pdf (367.2 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-12-02 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Convolutional Neural Networkによるヒット化合物判定 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 田辺三菱製薬株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 田辺三菱製薬株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 田辺三菱製薬株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 田辺三菱製薬株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
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| Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
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| Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Osaka University | ||||||||
| 著者名 |
杉山, 佳奈子 浅谷 学嗣 田川 聖一 新岡 宏彦 齊藤 隆太 西村 裕一 松本 健太郎 大野 研 三宅 淳
× 杉山, 佳奈子 浅谷 学嗣 田川 聖一 新岡 宏彦 齊藤 隆太 西村 裕一 松本 健太郎 大野 研 三宅 淳
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 創薬におけるフェノタイプスクリーニングの手法として Deep Learning を適用した．ある化合物を細胞に添加した際に細胞の表現型が変化したかどうかを Deep Learning を用いて判定することを試みた．複数の化合物において目視では判別が困難な表現型の変化を自動的に検出することができた．高い精度で判別できた化合物とそうでないものがあることから，この手法を用いることで，細胞に何らかの影響を与える化合物 （ヒット化合物） を検出することができるのではないかと考える． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2016-BIO-48, 号 3, p. 1-2, 発行日 2016-12-02 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
