車載カメラを用いたCNNによる方向別歩行者頭部検出法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-11-30
• タイトル: 車載カメラを用いたCNNによる方向別歩行者頭部検出法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal of Head Detection Method Based on CNN Using Drive Recorders
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: MBLセッション3
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 滋賀大学経済学部
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Economics, Shiga University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 原, 佑輔; 小島, 颯平; Moustafa, Mahmoud Elhamshary; 内山, 彰; 梅津, 高朗; 東野, 輝夫
• 著者名(英): Yusuke, Hara; Sohei, Kojima; Moustafa, Mahmoud Elhamshary; Akira, Uchiyama; Takaaki, Umedu; Teruo, Higashino
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，都市部における人流を歩道ごとに把握する目的で，近年注目を集めている Convolutional Neural Networks (CNN) を用いて，ドライブレコーダー画像から歩道上に存在する歩行者を進行方向別に検出する方式を提案する．歩道上に存在する歩行者の移動方向は車の進行方向に対して前方と後方の 2 種類に大別されるため，提案手法では，遮蔽されにくい歩行者の頭部前方および後方の 2 種類の検出を行う．このため，まず CNN による分類器を構築したうえで，その分類器のニューラルネットワーク構造を利用して，CNN による物体検出を実現する手法の一つである Regions with CNN (R - CNN) を適用した．実際に大阪市内でドライブレコーダーにより画像を収集し，本研究の対象となる頭部検出に合うように性能評価を通じてチューニングを行った結果，前方頭部の Precision が 40.0 %，Recal lが 58.1 %，後方頭部の Precsion が 59.0 %，Recall が 43.4 % であることが分かった．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11515904
• 書誌情報: 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）; 巻 2016-ITS-67, 号 24, p. 1-8, 発行日 2016-11-30
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8965
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会