ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(トランザクション)
  2. データベース(TOD)[電子情報通信学会データ工学研究専門委員会共同編集]
  3. Vol.44
  4. No.SIG8(TOD18)

消費者の感性モデルを利用したレコメンデーションシステムの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17600
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17600
30097aed-3258-4324-b4ff-0864bd15b353
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOD4408007.pdf IPSJ-TOD4408007.pdf (754.3 kB)
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2003-06-15
タイトル
タイトル 消費者の感性モデルを利用したレコメンデーションシステムの構築
タイトル
言語 en
タイトル Development of Recommendation System with Anonymous Kansei Model
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 研究論文
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
中央大学大学院理工学研究科
著者所属
株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
著者所属
中央大学大学院理工学研究科
著者所属
共同印刷株式会社
著者所属
中央大学大学院理工学研究科
著者所属
中央大学理工学部
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chuo University
著者所属(英)
en
NTT DoCoMo Co.,LTD.
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chuo University
著者所属(英)
en
Kyodo Printing Co.,LTD.
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chuo University
著者所属(英)
en
Department of Industrial and Systems Engineering, Chuo University
著者名 矢野, 絵美 北野, 有亮 末吉, 恵美 篠原, 勲 ピンヤポンシニーナット 加藤俊一

× 矢野, 絵美 北野, 有亮 末吉, 恵美 篠原, 勲 ピンヤポンシニーナット 加藤俊一

矢野, 絵美
北野, 有亮
末吉, 恵美
篠原, 勲
ピンヤポンシニーナット
加藤俊一

Search repository
著者名(英) Emi, Yano Yusuke, Kitano Emi, Sueyoshi Isao, Shinohara Pinyapong, Sineenard Toshikazu, Kato

× Emi, Yano Yusuke, Kitano Emi, Sueyoshi Isao, Shinohara Pinyapong, Sineenard Toshikazu, Kato

en Emi, Yano
Yusuke, Kitano
Emi, Sueyoshi
Isao, Shinohara
Pinyapong, Sineenard
Toshikazu, Kato

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現状のレコメンデーションシステムでは,購入履歴をレコメンドの基準として利用しているため,消費者は満足のいく情報を受け取ることができない.我々は商品の物理的特徴に基づいて各消費者の主観的な商品の評価基準をモデル化する.そして,各消費者の評価基準に合う商品情報を提供するレコメンデーションシステムを,(1)イメージ語ネット,(2)感性レコメンデーションシステム,(3)匿名感性データベースという構成で構築する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Consumer cannot receive suitable recommendations by the present system because the system uses purchased logs as the criteria. Our research is aiming at modeling each consumer’s evaluation process on the specific features of the items. And we have developed the matchmaking and recommendation system of items whose feature matches with the criteria of each consumer’s. For this purpose the system is composed of following functions; (i) the taxonomy of impression words, (ii) matchmaking and recommendation systems, (iii) anonymous Kansei database.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464847
書誌情報 情報処理学会論文誌データベース(TOD)

巻 44, 号 SIG08(TOD18), p. 46-54, 発行日 2003-06-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7799
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-22 23:14:10.343116
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3