任意の印象語による顔の表情の自動合成方式の実現

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2003-06-15
• タイトル: 任意の印象語による顔の表情の自動合成方式の実現
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Implementation Method of Automatic Composition of the Facial Expression by Any Impression Words
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属 / 値: 筑波大学大学院システム情報工学研究科
• 著者所属 / 値: 筑波大学電子・情報工学系
• 著者所属 / 値: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属(英) / 言語: en
• 著者所属(英) / 値: Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
• 著者所属(英) / 言語: en
• 著者所属(英) / 値: Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
• 著者所属(英) / 言語: en
• 著者所属(英) / 値: Faculty of Environmental Information, Keio University
• 著者名: 中西, 崇文; 北川, 高嗣; 清木, 康
• 著者名(英): Takafumi, Nakanishi; Takashi, Kitagawa; Yasushi, Kiyoki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，任意の印象を表す言葉（印象語）により人間の表情を生成する表情合成の実現方式について示す．本方式は，表情に関連する研究において最も広く利用されている表情記述法であるFacialAction Coding System （FACS ）を用いて，与えられた任意の印象語を対象として，基本的な感情（基本情動）を計量し，その基本情動と表情動作の最小単位であるAction Unit （AU ）の相関を求めることにより，その印象に合致した動的な顔の表情の自動合成を可能とする．本稿では，これまで我々が提案してきた言葉と言葉，あるいは，言葉とメディアデータ間の意味的な関係を与えられた文脈や状況に応じて動的に計算することが可能な意味の数学モデルを適用した任意の印象語による表情を自動的に合成する実現方式を示す．また，本方式に基づく実験システムを構築し，実験により，本方式の有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a composition method of the facial expressions by impression words. This method enables automatic composition of the facial expressions dynamically corresponding to the impression by using for Facial Action Coding System (FACS) which is the expression describing method most widely used in the research relevant to the facial expressions, measuring fundamental feeling (basic emotions) for the given arbitrary impression words, and searching for correlation of Action Unit (AU) which is the minimum unit of the basic emotions and expression operation. In this paper,we show an composition method of the facial expressions by impression words using a mathematical model of meaning which can be dynamically calculated according to the context and the situation that the semantic relation between languages or language and media data. We clarify the effectiveness of our method by showing experimental results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 44, 号 SIG08(TOD18), p. 21-36, 発行日 2003-06-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会