@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00175884,
 author = {小林, 良輔 and 疋田, 敏朗 and 鈴木, 宏哉 and 山口, 利恵 and Ryosuke, Kobayashi and Toshiro, Hikita and Hiroya, Susuki and Rie, Shigetomi Yamaguchi},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2016論文集},
 issue = {2},
 month = {Oct},
 note = {近年，様々のモノがインターネットにつながり，自動的に多種多様なデータが取得される IoT 時代となっている．取得される膨大な量のデータはビッグデータと呼ばれ，特に人々の行動を記録したライフログが有名である．これらのセンシングデータを解析することで，人々のライフスタイルを知ることが可能となる．センシングデータが示すライフスタイル情報から，その人の特徴を把握することが可能であり，現在でも EC サイトのリコメンデーションなどに利用されている．本論文では人々のライフスタイルや行動様式が持つ習慣性や多様性に着目し，生活行動のセンシングデータを活用した新しい個人認証技術である，「ライフスタイル認証」 を提案する．, The IoT era has been coming when a variety of things are connecting to the Internet and a variety of data are automatically collected via the Internet. The enormous amount of data is called Big Data, such as life-log that is recorded data of human behavior. It is possible to know the human lifestyle by analyzing the sensing data, and we can obtain the human's characteristics from the lifestyle information acquired from the sensing data. In this paper, we propose "Lifestyle Authentication" which is a new personal authentication method utilizing the human lifestyle and its attributes.},
 pages = {1284--1290},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {行動センシングログを元にしたライフスタイル認証の提案},
 volume = {2016},
 year = {2016}
}