WEKO3
アイテム
事象データ間の因果関連性計量機能をともなったベクトル空間検索方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17554
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17554868bc6e7-4af8-473b-a24d-037b0dca9418
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD4507015.pdf (348.3 kB)
|
Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2004-06-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 事象データ間の因果関連性計量機能をともなったベクトル空間検索方式 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Vector Space Retrieval Method with Causal Relationship Computation Functions for Event Data | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学環境情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇宙航空研究開発機構 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇宙航空研究開発機構 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Media and Governance, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Environmental Information, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Media and Governance, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Japan Aerospace Exploration Agency | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Japan Aerospace Exploration Agency | ||||||||
| 著者名 |
図子泰三
清木, 康
鷹野, 孝典
波内, みさ
但田育直
× 図子泰三 清木, 康 鷹野, 孝典 波内, みさ 但田育直
|
|||||||
| 著者名(英) |
Taizo, Zushi
Yasushi, Kiyoki
Kosuke, Takano
Misa, Namiuchi
Ikunao, Tada
× Taizo, Zushi Yasushi, Kiyoki Kosuke, Takano Misa, Namiuchi Ikunao, Tada
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，検索者の与える検索語を1つの事象としてとらえることが可能な領域を対象として，事象間の因果関連性をともなったベクトル空間検索方式を示す．事象データをベクトルとして表現することによって，事象データ間の因果関係を数値として記述することができる．因果関係を数値で表現するメリットとして，特定の事象データに自由に重要度を設定することができ，また因果関連性計量をともなった文書検索にも応用できる．擬似的な事象データ・文書データによる実験により，提案方式の有効性を確認し，宇宙工学分野の実文書データを対象とした実験により，提案方式の実現可能性を明らかにする． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper we propose a vector space retrieval method with causal relationship computation functions for event data. The method is used for the domain in which a query given by a user can be regarded as an event. By expressing an event as a vector, causal relationships between events can be described as numerical values. This feature enables to set a level of importance on a specific event flexibly. The method can be applied to document retrieval with causal relationship computation. We clarify feasibility and effectiveness of the method by showing several experimental result using synthetic and real event data and document data. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 45, 号 SIG07(TOD22), p. 124-136, 発行日 2004-06-15 |
|||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
