WEKO3
アイテム
センサデータの視覚化のためのインクリメンタルな空間集約手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17548
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/175480c98eed0-17ee-444c-b83e-784ffecc456c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2004-06-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | センサデータの視覚化のためのインクリメンタルな空間集約手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Incremental Spatial Aggregation for Sensor Data Visualization | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学理工学部情報工学科/現在,東京大学空間情報科学研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学理工学部情報工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University/Presently with Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University | ||||||||
| 著者名 |
白石, 陽
安西, 祐一郎
× 白石, 陽 安西, 祐一郎
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| 著者名(英) |
Yoh, Shiraishi
Yuichiro, Anzai
× Yoh, Shiraishi Yuichiro, Anzai
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 広域ネットワークから取得した多種多様なセンサデータをユーザに効果的に提示するうえで,地理情報システムの分野における空間データ統合,空間補間,オーバレイ処理などの空間集約処理は非常に有用である.しかし,ネットワークを介した空間集約処理は計算コストが大きく,集約結果を提示するまでの応答時間が増大し,インタラクティブなセンサデータ閲覧を実現する際に問題となる可能性がある.本論文では,センサデータを視覚化するためのインクリメンタルな空間集約手法を提案する.センサデータ収集時の応答時間の増大に対して,我々はすでに空間分割に基づくデータ提供方式を提案しているが,本論文では,クライアント側の統合処理に着目する.本手法は,複数のセンサデータサーバから逐次的に提供されるセンサデータについて,領域ごとに空間集約処理を行い,その集約結果をインクリメンタルに提示する.そして,Java言語を用いて,インクリメンタルな空間集約アルゴリズムを実装し,センサデータ視覚化システムの機能として実現した.空間集約に基づく本手法は,複数のデータサーバからの異種のセンサデータをインクリメンタルに統合するための枠組みを提供するものである. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Global environmental information provided by distributed sensor networks is useful for various kinds of location-oriented applications. Spatial aggregation techniques such as spatial data integration, spatial interpolation, overlay analysis are effective in order to visualize widely distributed sensor data. We thus propose a method of incremental spatial aggregation for sensor data visualization. Our method incrementally aggregates sensor data provided by sensor data servers based on location information and shows the aggregated results for each decomposed region. Our visualization method based on spatial aggregation will present a framework to integrate heterogeneous sensor data. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース(TOD) 巻 45, 号 SIG07(TOD22), p. 63-76, 発行日 2004-06-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||