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アイテム
事象間の因果関係を扱う動的な文脈解釈機能を有する意味的連想検索方式の実現
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17523
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/175237107fb5b-7eb6-4ee1-abfa-c29d86441d89
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-03-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 事象間の因果関係を扱う動的な文脈解釈機能を有する意味的連想検索方式の実現 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Semantic Associative Search Method with Dynamic Context-Awareness Functions for Computing Causal Relationships of Event Data Sets | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学環境情報学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Media and Governance Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Media and Governance Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Environmental Information Keio University | ||||||||
| 著者名 |
鷹野, 孝典
図子泰三
清木, 康
× 鷹野, 孝典 図子泰三 清木, 康
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| 著者名(英) |
Kosuke, Takano
Taizo, Zushi
Yasushi, Kiyoki
× Kosuke, Takano Taizo, Zushi Yasushi, Kiyoki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では,事象に関する文脈解釈機能を有する事象間の因果関係計量による意味的連想検索方式を提案する.本方式は,同時あるいは一連に起こっている事象群を文脈(検索語列)として指定することにより,その事象群の原因または結果の事象群を動的に検索することを可能とする.本方式は,事象間の因果関係計量を行うためのベクトル空間の生成を,因果関係を表現するベクトル空間の自己相関行列を直交化して行うことにより,直接的な因果関係のみでなく,間接的な因果関係の計量を実現する.本方式により,ある事象について,直接的および間接的な因果関係にある事象群が記述された文書データを検索結果の上位に獲得することが可能となる.本稿では,擬似事象データおよび宇宙工学分野を対象とした事象データを用いた実験により,本方式の有効性,および実現可能性を検証する. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper we present a semantic associative search method with dynamic contextawareness functions for computing causal relationship between events. This method dynamically computes causal relationships between a “context” (query words) and event data sets in a search domain. A “context” represents the event data set to be simultaneously observed. In this method, an orthogonal space for search is generated from the self-correlation matrix of a causal relationship matrix, and this orthogonal search space enables to measure not only direct causal relationships, but also indirect ones. This method makes it possible to retrieve documents ranked higher which are described about an event data set, which has both direct and indirect causal relationships to a given event data set. We clarify effectiveness and feasibility of the method by experiments using a synthetic data set and a data set for an aerospace engineering. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース(TOD) 巻 46, 号 SIG5(TOD25), p. 40-55, 発行日 2005-03-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||