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実世界指向Web マイニングによる同姓同名人物の分離
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17509
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17509db2bfba4-2372-493f-989d-f7d11af328c5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD4608005.pdf (338.0 kB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-06-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 実世界指向Web マイニングによる同姓同名人物の分離 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Distinguishing between People on the Web with the Same First and Last Name by Real-world Oriented Web Mining | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT 未来ねっと研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT 未来ねっと研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT 未来ねっと研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 法政大学ビジネススクールイノベーション・マネジメント研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Network Innovation Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Network Innovation Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Network Innovation Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hosei Business School of Innovation Management | ||||||||
| 著者名 |
佐藤進也
風間, 一洋
福田, 健介
村上, 健一郎
× 佐藤進也 風間, 一洋 福田, 健介 村上, 健一郎
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| 著者名(英) |
Shin-ya, Sato
Kazuhiro, Kazama
Kensuke, Fukuda
Ken-ichiro, Murakami
× Shin-ya, Sato Kazuhiro, Kazama Kensuke, Fukuda Ken-ichiro, Murakami
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 巨大なデータベースであるWeb から知識を抽出する一手法として実世界指向Web マイニングを提案する．従来のマイニングでは主に統計的な処理によりデータの特徴が抽出されていた．これに対し，実世界指向マイニングでは，実世界を意識したデータの解釈，具体的には，実世界のエンティティがデータの中にどのように現れ，相互にどういう関係を形成しているかを調べる．この考え方をWeb における人物の識別に適用し，同姓同名人物の分離を行った．これは，与えられた人名が出現するWeb ページを同一人物ごとにグループ分けするタスクで，本手法を用いた場合，平均9 割以上の高い率で正しく処理できることを確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes a technique called “real-world oriented Web mining” for extracting knowledge from the Web regarded as a huge database. While conventional mining techniques search for characteristics of data mostly by statistical analysis, the proposed technique interprets data from real-world oriented point of view. In more concrete terms, it locates real-world entities in the data and analyzes relationships among them. This idea has been applied for performing a task to distinguish between people on the Web with the same first and last name. The task is to classify Web pages with a given person’s name into groups each of which corresponds to a person in the real world. With the proposed technique, people have been identified with accuracy more than 90% on average. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 46, 号 SIG8(TOD26), p. 26-36, 発行日 2005-06-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
