@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00174914,
 author = {梅田, 裕平 and UMEDA, Yuhei},
 issue = {11},
 journal = {情報処理},
 month = {Oct},
 note = {近年，ビッグデータやモノのインターネット（IoT）によって，新しいサービスが展開されるようになってきた． さらに，深層学習など人工知能技術の発展にも影響を与えている． 一方で，ビッグデータやIoTが成功するか否かはデータ分析にかかっているといわれている．しかし，データが複雑になる中で従来のデータ分析手法だけでは詳細な分析が難しくなってきている．その中で新しいデータ分析手法として注目され始めているのが，データの形をとらえることで新たな知見を得ようとするトポロジカル・データ・アナリシス（TDA）である．本稿では，データの形をどのようにしてとらえ，それによって何が分かるのかを応用事例とともに解説する．},
 pages = {1122--1127},
 title = {データの形が教えてくれること -トポロジカル・データ・アナリシスとその応用-},
 volume = {57},
 year = {2016}
}