@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00174894,
 author = {壁谷, 佳典 and 坪井, 祐太 and 吉田, 一星 and 豊島, 浩文 and 岡原, 勇郎},
 issue = {4},
 journal = {デジタルプラクティス},
 month = {Oct},
 note = {機械学習および自然言語処理の技術革新は目覚ましく，企業が蓄積する大量データへのそれらの技術の適用が注目されている．しかしながら，実業務への詳細な適用事例があまり公開されていないために，具体的な課題やメリットを把握できず，適用を躊躇することがあると考えられる．そこで本稿では，2つの具体的な応用例を取り上げ，自然言語を介する業務に機械学習技術を適用する際の考慮点や実際の効果について説明する．},
 pages = {370--377},
 title = {機械学習のビジネス適用事例紹介－電話オペレータ支援と保険支払査定の事例から－},
 volume = {7},
 year = {2016}
}